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世界杯AI背后的数据打工人

AI 51 Rina Chandran and Michael Beltran 2026/6/23 1052 字 原文 ↗

本届世界杯的科技底色:AI与数据背后的全球劳动者

本届国际足联世界杯(FIFA World Cup)采用了内置传感器的足球、实时追踪技术、AI辅助越位判罚系统,还为48支参赛队各配备了一名AI助理。支撑这些创新的,是来自印度、柬埔寨、菲律宾等国的数据从业者——正是他们,让赛场上的各类AI工具得以运转。

足球界引入数据分析已有20余年,如今几乎每支国家队和顶级俱乐部都用它来辅助球员招募、训练安排、战术制定、伤病预防及球员管理等工作。这些数据分析成果还为转播商、电子游戏行业和博彩业提供支持。

多伦多大学媒体研究助理教授拉斐尔·格罗曼(Rafael Grohmann)在接受《Rest of World》采访时表示,如今各球队的数据支持体系通常包含三类角色:一是内部数据分析师与科学家,他们多拥有物理学、数学博士学位,具备机器学习和AI相关经验;二是数据供应商的员工,专长于球员追踪,以及将原始视频转化为结构化数据;三是负责录制并标记赛事内容的视频平台团队。

“足球依赖这类数据工作的历史,远比当下的AI热潮要久,”他说,“数据价值链上的劳动者是足球行业的核心……而且这条价值链有着明显的地域特征:高价值的数据分析工作集中在少数富裕地区,而数据标注工作则遍布东欧、非洲、南亚和东南亚的多个城市。”

球员的副业选择

数据标注从业者中,不少本身就是足球运动员,或是对这项运动极为熟悉,他们主要集中在马尼拉、开罗、金奈、捷尔诺波尔等城市。格罗曼目前正在梳理足球数据价值链的从业者分布情况,据他介绍,这些从业者既有按单场赛事受雇的独立承包商,也有每场比赛要花3到4小时,将每一次传球、铲球、射门都转化为结构化数据的全职标注员。

一名曾在Packing Sports(德国数据分析公司Impect驻马尼拉的分支机构)做了约一年数据标注的菲律宾联赛球员告诉《Rest of World》,数据工作是该国许多足球运动员增收的热门副业。由于未获授权接受媒体采访,他要求匿名。

这名球员的工作内容是观看欧洲联赛赛事,标记传球、射门、铲球等球员动作。他表示,在世界杯、欧洲杯这类大型赛事期间,“各球队、分析师和媒体对数据的时效性要求更高,工作量也就随之增加”。

同时,这份工作还让他对足球有了更深理解:“它帮我注意到很多人会忽略的战术细节和球员跑位,也让看球变得更有意思。”

资本流向决定数据投入

足球是一门大生意。英超、意甲、德甲、西甲的顶级俱乐部每年能创造数十亿美元营收,美国球迷和投资者对足球的兴趣也与日俱增。

据《福布斯》全球最具价值足球俱乐部排名,英超超半数俱乐部的多数股权由美国富豪或美国企业持有;美加投资者掌控了近半数意甲球队,还在西甲拥有多家俱乐部。此外,美国投资者也在收购低级别联赛,以及墨西哥等国的球队。

莱斯大学体育分析助理教授斯科特·鲍尔斯(Scott Powers)告诉《Rest of World》:“美国投资增加,很可能会带动数据分析领域的投入增长。毕竟,‘魔球革命’就源自美国。”他所指的《魔球》一书及同名电影,讲述了奥克兰运动家队如何凭借数据分析,以有限预算打造出具有竞争力的棒球队——这套策略很快被其他体育项目的球队效仿。

如今,少数几家公司掌控着大多数足球俱乐部依赖的数据资源。先进技术通过人工标注、计算机视觉与AI建模相结合的方式,实现数据实时生成。数据从业者每场比赛最多可记录3000个动作。

曾任职于体育数据公司Zelus Analytics的鲍尔斯表示,当前行业愈发重视球员追踪数据的分析。

“这类数据集规模庞大,需要专业技能才能处理。我看到《福布斯》榜单上的30家俱乐部中,有25家发布过体育分析、表现科学或数据工程相关的招聘启事。”

智能背心等可穿戴技术的普及,以及博彩业和Kalshi、Polymarket等预测平台的发展,也进一步推高了对数据从业者的需求。

博彩背后的数据需求

里约热内卢一名为外国体育数据公司标注本地赛事的自由数据标注员告诉《Rest of World》:“很明显,我记录的数据是用于博彩的。”由于未获授权接受采访,他要求化名为亚当(Adam)。

亚当负责标注的多是小型赛事,有些甚至没有转播。他通过公司提供的应用程序记录的核心数据包括进球、角球、出牌和点球情况,每完成一场比赛可获得约60欧元(合70美元)报酬,另加交通费。

“他们需要实时数据,以便在比赛过程中调整赔率,不用等有时要拖好几天的官方报告。所以我不能延迟提交数据,否则可能被扣掉部分甚至全部报酬。”

亚当说:“考虑到一场比赛的时长,而且是用欧元结算,这份工作的收入很不错。在这类关注度较低的赛事博彩领域,我觉得自动化技术的成本不会比人工更低。”

鲍尔斯指出,随着技术进步,分析师越来越多地采用计算机视觉算法,自动识别过去需由数据分析师手动标记的动作。而这些算法的训练,正是基于从业者手动标注的数据。

“我见过生成式AI的一些应用……但目前没有证据表明它已经彻底改变了足球行业。”

本届世界杯预计将创造约90亿美元收入,成为史上最赚钱的体育赛事。国际足联与联想合作开发的AI助理便是AI驱动的创新之一,它通过机器学习和自然语言处理技术分析数百万个数据点,是吸引球迷、球队和商业伙伴持续参与的关键。

“世界杯将把足球的数据与AI技术推到全球最大的舞台上,”格罗曼说,“我们看到的足球赛事,既依赖球员的表现,也依赖这些数据从业者的工作。没有他们在幕后付出,这一切都无从谈起。”