中国大学削减语言专业转向AI教育

随着人工智能重塑全球经济格局，中国高校正迅速调整学科布局，重新定义值得学习的领域。

近几个月来，国内高校纷纷缩减外语、翻译专业规模，同时新设具身智能、低空经济等专业方向。

今年5月发布的一项调查追踪了70所宣布调整招生专业的中国高校，发现语言类课程遭大幅削减：日语专业停办8个，德语专业停办5个，翻译研究专业停办5个。

中国教育咨询公司麦可思在报告中指出：“外语专业曾是国内高校中增长最快的学科之一，但全球格局变化与AI翻译工具的崛起，正迫使这些学科重新思考人才培养模式。”

这些调整背后，是中国高等教育界为培养适应AI时代的人才所做的尝试。当前，全球高校教育都面临着巨大压力——在AI日益胜任写作、编程、翻译、信息分析等工作的背景下，高校必须证明自身教育的实用性。

高校应对AI浪潮

普渡大学应用语言学博士后方少华在接受《Rest of World》采访时表示，这一趋势并非中国独有，全球高校都在探索语言专业的改革路径。

即将出任蒙特克莱尔州立大学语言学与心理学助理教授的方少华说：“AI的飞速发展确实影响了学生报考语言专业的意愿，翻译、语言教学等传统语言类职业正受到越来越大的挑战。”

与美国高校自主决定学科设置不同，中国高校的专业调整需经政府审批。

雪城大学社会学教授马颖毅长期研究中美高等教育体系，她告诉《Rest of World》：“中国的应对方式更集中、更具自上而下的特点，AI已被纳入国家教育规划和新专业设置中；而美国的应对则更分散，不同高校、学院、院系乃至教师之间的差异极大。”

今年4月，教育部批准9所高校开设“具身智能”专业——这一中文术语对应自动驾驶设备、人形机器人等实体AI技术。

教育部本学年共批准增设38个新专业，其中绝大多数聚焦科技或数字化领域，包括商用人工智能、数据智能等AI相关方向，以及低空经济与管理、半导体设备工程、稀土科学与工程等专业。

教育部官方声明指出，这些新学科旨在支撑国家战略产业、升级传统行业，为未来经济发展筑牢人才根基。

此次国内高校的学科调整，并非首次围绕国家发展目标进行的课程改革。

麦可思数据显示，2020至2024年，国内顶尖高校中电子商务相关专业是缩减幅度最大的学科之一，反映出阿里巴巴、京东等企业引领的互联网经济在多年高速扩张后趋于降温。

2025年，市场营销专业成为削减数量最多的学科，70所高校共停办16个相关专业。麦可思表示，这是劳动力市场需求变化与纠正此前过度扩张共同作用的结果。

美国高校同样在紧跟AI发展步伐。

据教育与职业资源平台Programmes.com数据，2022至2026年间，美国AI硕士项目数量近乎翻倍。目前已有304所美国院校开设AI相关学位，其中包含193个本科项目。

马颖毅告诉《Rest of World》：“这揭示了两国社会更深层次的根本性差异。”

她指出：“中国的优势在于能快速、大规模培养特定领域的人才，但风险在于可能过度调整、造成人才扎堆——有些领域的长期价值尚未充分显现，就可能被低估。”

“美国的优势则在于多元化。由于体系分散，它允许更多试错、更多机构差异和更多自下而上的创新，但劣势是体系碎片化和资源不均。在AI时代，这种不均衡会演变为严重的国家人才问题，成为新的不平等来源。”

尽管美国AI相关学位不断增加，但科技与金融巨头却认为，AI可能反而提升人文学科毕业生的价值。

英伟达CEO黄仁勋曾表示，英语专业或许是最成功的专业，因为它是AI的“编程语言”。全球最大资产管理公司贝莱德的首席运营官罗伯特·戈德斯坦去年也提到，公司更重视历史、英语等人文学科的毕业生。

中国高校也在设法让人文艺术学科保持实用性，但重点是将AI融入学科教学。

国内顶尖艺术传媒院校中国传媒大学已停办摄影、漫画、视觉传达设计等5个专业，同时增设智能影像艺术等融合AI的新专业。

语言类课程也在经历类似的改革。

中国传媒大学的敖曼云教授主讲一门开设了60年的《斯瓦希里语翻译理论与实践》课。她表示，学生曾质疑：既然AI工具能即时完成翻译，人工翻译是否还有价值？

为此，课程进行了重新设计。

敖曼云在接受中国官方媒体《人民日报》采访时说：“课程目标不再是单纯教授翻译技巧，而是培养学生指挥、管理AI完成复杂翻译任务，以及定义和评估翻译质量的能力。”

方少华的研究聚焦AI对外语学习的影响，他对语言课程在高校中的前景持乐观态度：

“对于那些决心深耕某一语言、或将语言作为职业核心能力的学生而言，AI显然无法取代他们，仅靠AI学习语言也无法替代大学教育提供的系统性培养。”