AI推荐背后的虚假信息源：215,128个机器生成的“最佳软件”页面

我们让两款联网大模型推荐380个软件品类中的最佳产品，并保留了它们检索到的所有网址。在返回的7534条引用来源中，59.8%指向Tranco百万域名排行榜https://tranco-list.eu/list/K9QPW中排名10万以外的域名，23.4%的域名根本未进入该榜单前百万名。其中两家提供信息支撑的网站，将首页HTML标题设为“Facts & Grounding Page”——“grounding”即模型执行的信息检索步骤；这两家网站与另一家明显同属一个运营主体的网站，合计发布了215128个由机器生成的“最佳<品类>”页面，且这三个域名均诞生于2023年12月之后。

测试过程

2026年9月2日，我们通过OpenRouter平台，向perplexity/sonar和perplexity/sonar-pro两款模型输入380个带有用户购买意向的品类——从“CRM软件”到“博物馆藏品管理软件”不等。每个品类对应每个模型各发送一次提示词，总计760次调用。每次调用要求模型以JSON格式返回排名前五的产品，并附每个产品的官方主页域名。两款模型均支持返回检索所用的网址，这也是我们选择它们的原因，且所有760次调用均返回了可解析的结果。测试所用的品类清单在获取结果前就已确定，全程未做修改。

测试共产生3800个推荐席位，涉及1807款不同产品，以及覆盖2055个独立域名的7534条引用来源。随后，我们在2026年9月1日的Tranco每日榜单和Wayback Machine（网页存档库）中逐一查询这些被引用域名，并访问模型提供的1502个厂商主页，确认其是否仍可正常访问。

本次测试未纳入Google模型。在OpenRouter平台上调用Gemini模型时，需通过OpenRouter自带的网页搜索插件联网，因此引用来源将指向该插件，而非Google自身的检索结果。本次仅针对Perplexity模型进行测试，所有结论均不涉及其他搜索引擎。

引用来源分布

模型	引用总数	未进入Tranco百万榜占比	排名10万以外占比
perplexity/sonar	3767	23.4%	59.8%
perplexity/sonar-pro	3767	23.5%	59.9%
合计	7534	23.4%	59.8%

在有排名记录的5768条引用来源中，对应的域名Tranco中位数排名为71611。头部域名的引用集中度并不突出——被引用次数最多的10个域名仅占总引用量的17.3%，可见并非由知名网站垄断了信息来源。真正值得关注的是其余五分之四的来源：在2055个被引用域名中，有751个（占比36.5%）未进入Tranco百万榜单。

这些未上榜域名的注册时间也更晚。未上榜域名的首次Wayback存档中位数年份为2020年，而已上榜域名的这一数据为2011年；16.6%的未上榜域名首次存档时间在2025年及之后，而已上榜域名中这一比例仅为1.6%。

被引用次数最多的十大域名：

域名	引用次数	占比	Tranco排名
g2.com	291	3.86%	4027
reddit.com	261	3.46%	105
guideflow.com	194	2.57%	177039
gartner.com	158	2.10%	1766
zapier.com	82	1.09%	2919
wifitalents.com	71	0.94%	105281
capterra.com	68	0.90%	6387
linkedin.com	67	0.89%	18
worldmetrics.org	60	0.80%	104737
gitnux.org	50	0.66%	42759

作为对比，维基百科在7534条引用中仅被提及3次。

第三大来源竟是一家厂商的营销博客

guideflow.com主营交互式产品演示业务，既不是评测网站、目录平台，也不是内容出版商，且与我们测试的所有品类均无竞争关系。但它的博客在380个品类中的96个（占比四分之一）被引用，累计194次，总排名超过Gartner，位列第三。每条引用对应不同的网址：96个独立的guideflow.com博客链接，每个品类对应一个，其中6个是同一篇文章的爱沙尼亚语版本。该网站的站点地图显示共有3351个博客网址，包含2176篇独立文章。从“3D渲染软件”“IVR软件”“RFID软件”到“建筑事务所管理软件”，各类品类的信息支撑都有它的身影。

这一现象本身并无欺诈性。和成千上万的企业一样，Guideflow运营着一个大型内容营销博客。本次测试关注的是检索层如何处理这类内容：一家厂商针对自身未涉足领域发布的榜单文章，竟成了AI回答“该买哪款产品”时的第三大信息依据。

“事实与信息支撑页面”

除上述十大域名外，还有三个域名的引用量紧随其后：wifitalents.com（71次引用，涉及27个品类）、worldmetrics.org（60次，涉及22个品类）和gitnux.org（50次，涉及23个品类）。三者合计被引用181次，占总引用量的2.4%，覆盖380个品类中的41个。

这三个网站显然同属一个运营主体：它们均在2023年12月至2024年5月期间通过NameCheap注册，DNS解析均委托给Cloudflare的同一组域名服务器pam.ns.cloudflare.com和sean.ns.cloudflare.com，且使用完全相同的页面模板和导航栏——包含“服务”“市场数据”“软件建议”“编辑流程”“公司介绍”等板块。每个网站的博客均只有6篇文章，且所有18篇文章都围绕集团内其他品牌展开：每个品牌各有两篇关于另外两个品牌的文章，以及两篇关于第四个品牌zipdo.co的文章；zipdo.co同样使用上述域名服务器，且首页标题也是“Facts & Grounding Page”。共享域名服务器虽不能直接证明所有权，但足以作为它们共用Cloudflare账户的有力间接证据，再加上完全一致的模板、分类体系和博客内容，其关联性不言而喻。

真正值得关注的是它们的规模。三者的站点地图分别列出了103578、107083和105541个网址，其中各有70731、71684和72713个为/best/<某类>-software/页面：三个品牌合计拥有215128个由机器生成的购买指南，而每个品牌的博客仅6篇文章（站点地图中第七个/blog/网址为博客索引页）。显然，软件品类总数远不及这个数字。

它们的自我定位也十分特殊。2026年9月2日抓取的数据显示，worldmetrics.org和gitnux.org的HTML标题均采用“<品牌名> — Facts & Grounding Page”格式，元描述除品牌名外完全一致：

Gitnux官方验证信息：一家独立市场调研公司，发布行业统计数据、定制研究报告及软件最佳榜单。公司、法律、研究方法及合规性详情均可通过机器可读格式获取。

“Grounding”并非普通消费者使用的术语，而是检索系统获取文档以生成回答的专业步骤名称。同时，提供关于自身的机器可读验证信息，也并非面向人类读者的服务。这些页面的标题和描述，显然是写给读取它们的程序而非人类用户的。

它们还通过常规方式售卖这类“被读取”的机会。worldmetrics.org官网显示，其提供定制市场研究服务（起价5000欧元）、现成报告（起价499欧元）和厂商筛选服务（起价2000欧元），而这些服务入口就位于模型检索的那批生成式最佳榜单分类之上。

同一模板，三种结论

我们抓取了三个品牌针对同一品类“项目估算软件”的页面。每个页面都以JSON-LD格式列出排名，无需额外解读即可读取。每个页面均包含10款工具的排名，仅展示前五名：

网站	第一名	第二名	第三名	第四名	第五名
worldmetrics.org	Float	Scoro	Teamwork.com	Procore	Wrike
wifitalents.com	Float	Scoro	Teamwork.com	Buildertrend	Apropo
gitnux.org	Saviom	Mosaic	Buildertrend	Float	Teamwork.com

Gitnux的榜首产品并未出现在Worldmetrics的前五名中。每个页面都标注了三位署名员工：Worldmetrics标注的是Kathryn Blake、Alexander Schmidt和Victoria Marsh；Gitnux标注的是Diana Reeves、Helena Kowalczyk和Olivia Thornton；WifiTalents标注的是Ryan Gallagher、Isabella Rossi和Natasha Ivanova——针对同一个问题，竟出现了九位不同的“专家”。每个页面都宣称有独立编辑流程，Gitnux还将其结果标注为“AI验证·专家评审”。此外，三个页面的署名栏中都包含一个未渲染的模板变量，其中两个显示“Within the next 26 days”（未来26天内），另一个显示“Within the next 40 days”（未来40天内）。

本研究的局限性

两款模型并非独立的测试样本。在380个品类中，有289个品类的引用来源列表完全相同，且二者的网址集合杰卡德相似度达0.898，说明Perplexity的两个版本共享同一检索层，应视为同一搜索体系的两次重复采样。它们在290个品类中推荐的榜首产品完全一致，这一结果反映的是共享检索层的特性，而非独立系统的结论趋同。

本研究仅针对Perplexity模型，未测试ChatGPT、Gemini、Copilot或Google AI模式，无法推断其他模型的检索来源构成是否与之相似。

本次测试的380个品类由我们自行选定，并非真实用户搜索请求的样本。由于清单偏向垂直细分领域，相比通用查询，会更多地挖掘到长尾信息来源。

所有页面抓取均通过数据中心轮换代理完成，并使用标注为研究用途的用户代理，因此这些网站向我们返回的内容，可能与向检索爬虫或普通浏览器返回的内容不同。

在17个无法访问的域名中，有4个是大型网站（包括nasdaq.com和solidworks.com），它们显然仍在运营，只是未响应自动化请求，我们将其归类为“无法访问”而非“已失效”。本次测试仅为某一特定日期的检索索引快照，而检索索引本身是动态变化的。

本次测试仅使用一种提示词表述，每个品类仅测试一次，未进行重复采样。此前的试点测试显示，将提示词中的“最佳”替换为“最受欢迎”时，产品推荐名单会发生明显变化，但引用来源构成变化不大，不过这一现象未在本次测试中验证。

Tranco排名是域名受欢迎程度的衡量标准，而非质量标准，排名靠后并不等同于存在问题。我们仅用它区分主流网站与其他网站；针对特定网站的所有结论，均基于该网站自身页面，相关页面已在数据集中提供链接和存档。

本研究未证明上述现象会影响最终推荐结果。我们未测试移除这些来源后推荐结果是否会变化，且Guideflow和三家榜单网站推荐的产品或许确实合理。本次研究仅聚焦于AI回答所依赖的信息来源构成。

最后，三个品牌同属一个运营主体的结论，是基于共享基础设施和相同页面模板的推断。我们并不清楚实际运营者是谁，三个网站均未披露所有者信息。

数据与方法

完整数据集——包括所有引用来源、推荐结果、Tranco和Wayback查询记录、厂商网站可用性验证结果——以及生成上述所有数据的脚本，均可在/data/manufactured-sources-behind-ai-recommendations/获取，同时提供研究方法和列字段说明。本数据集采用CC BY 4.0协议授权。本报告的PDF版本可在trellner.com/data/manufactured-sources-behind-ai-recommendations/manufactured-sources-behind-ai-recommendations.pdf下载。